資源整理：跟上AI前沿知識
Posted on July 04, 2020 in AI.ML. View: 3,950
arXiv
通常在arXiv上幾乎可以搜到所有AI領域重要的論文，而且還可以拿到第一手的論文，但是arXiv並沒有嚴格的審核機制，所以在尚未經過其他研討會和期刊審核過之前務必要對內容執懷疑的態度。
arXiv: Computer Science分類項目
AI項目最新論文
ML項目最新論文
CV項目最新論文
NLP項目最新論文
Conference 學術研討會
AI領域大多數的成果都會以學術研討會的方式呈現，以下列出較具權威的學術研討會。
以下研討會的順序排名以Google Scholar Metrics為主，h-index代表所有發表論文中至少有h篇分別被引用了至少h次；h-median代表被引用最多的h篇（由h-index決定）論文當中引用次數的中位數。舉例：一個研討會有五篇文章，其被引用次數如下：17, 9, 6, 3, 2，其h-index為3，所以其具影響力的h篇文章被引用數如下：17, 9, 6，因此中位數9就是h-median。
NeurIPS (Neural Information Processing Systems)
時間：於每年的12月舉辦h5-index: 169h5-median: 334- NeurIPS 是目前 AI & ML 領域中最大的研討會，前稱為NIPS
- 專注於神經網路與深度學習
- 同時在學術界和產業界具有名望
- 相較於其他 AI & ML 研討會，NeurIPS 較著重在理論和方法論上
ICLR (International Conference on Learning Representations)
時間：於每年的4-5月間舉辦h5-index: 150h5-median: 276- 顧名思義，ICLR 是最專注於深度學習的研討會
- ICLR 是非常新的研討會，於2013年舉辦第一屆，但是近年來深度學習火熱，再加上兩位神級創辦人 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 的加持之下，ICLR 的聲望自然是水漲船高
ICML (International Conference on Machine Learning)
時間：於每年的7月舉辦h5-index: 135h5-median: 254- 與 NeurIPS 和 ICLR 相比，ICML 專注於更廣義的機器學習
- 相較於其他 AI & ML 研討會，ICML 較著重在理論和方法論上
AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence)
時間：於每年的2月舉辦h5-index: 95h5-median: 153- 屬於綜合性的 AI 研討會
- 相較於其他 AI & ML 研討會，AAAI 較著重在實務運用
- AAAI 在產業界相當有名氣
- 相當古老的研討會，最早自1980年
SIGKDD (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining)
時間：於每年的8月舉辦h5-index: 86h5-median: 138- 也就是俗稱的 KDD，由 ACM (電腦協會) 主辦，ACM通過它的35個特別興趣組 (Special Interest Group，SIG) 提供特殊的技術資訊和服務，其中的SIGKDD主要是專注於資料探勘，它是資料探勘領域最好的研討會
- 相較於其他 AI & ML 研討會，KDD 較著重在實務運用
IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
時間：2015年之前是單數年舉辦，目前已改成每年7-8月間舉辦h5-index: 67h5-median: 100- 屬於綜合性的 AI 研討會
COLT (Conference on Learning Theory)
時間：於每年6-7月間舉辦h5-index: 48h5-median: 65- 這是計算理論最好的研討會，由 ACM (電腦協會) 主辦
Computer Vision 電腦視覺
CVPR (International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
時間：於每年6-7月間舉辦h5-index: 240h5-median: 383- 最具權威的電腦視覺研討會，歷史悠久，最早自1985年
- 電腦視覺三大頂尖研討會之一
- 由 IEEE 舉辦
ECCV (European Conference on Computer Vision)
時間：與ICCV交替舉辦，於偶數年舉辦h5-index: 137h5-median: 263- 電腦視覺三大頂尖研討會之一
ICCV (International Conference on Computer Vision)
時間：與ECCV交替舉辦，於奇數年舉辦h5-index: 129h5-median: 220- 電腦視覺三大頂尖研討會之一
- 由 IEEE 舉辦
Natural Language Processing 自然語言處理
ACL (Meeting of the Association for Computational Linguistics)
時間：於每年7-8月間舉辦h5-index: 106h5-median: 168
EMNLP (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)
時間：於每年6-7月間舉辦h5-index: 88h5-median: 157
Blogs 部落格
許多歐美科技大廠都有寫它們的研究部落格，通常較為通俗易懂。
Google AI blog
Deepmind blog
OpenAI Research
Facebook AI Research
Microsoft AI Blog
Amazon AI
AWS Machine Learning Blog
NVIDIA News AI
還有學術界較知名的部落格。
MIT’s artificial intelligence news
Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Blog
最後列一些其他知名的部落格。
Distill
嚴格來說Distill並不算是部落格，它比較像是線上的期刊。Distill旨在以一種更加易懂的方式展示AI研究，並結合互動式圖表和圖形，幫助讀者更輕鬆地理解研究。
Machine Learning (Theory)
此部落格的作者為微軟首席研究員 John Langford ，Langford 常常提供有關機器學習理論的深刻見解，並提供了有關國際機器學習大會的最新信息。
Machine Learning Mastery
身為開發者的 Jason Brownlee 早在幾年前就開始撰寫這個部落格，內容較為貼近如何實用機器學習。到目前它仍然是尋求增加ML概念知識的業界人士的首選部落格。
Analytics Vidhya
Analytics Vidhya的網站為數據科學家們提供了許多的乾貨，包括大量有關AI、機器學習和深度學習的材料。
Reference
- youtube: Top Conferences in Machine Learning
- youtube: Top Conferences for Natural Language Processing (NLP)
- youtube: Top Conferences for Computer Vision and Image Processing
- google scholar rank
- AI 深度學習：工作後的學術資源總整理
- quora: What are the best conferences and journals about machine learning?
- 40 Must-Read AI / Machine Learning Blogs